雷峰网从多处信源处获悉，近日，理想汽车的智算中心定址山西灵丘，合作方是火山引擎。理想汽车向火山引擎购买了 300 多台英伟达的 8 核 A100 服务器，预计在三季度交付完成。

一位业内人士告诉雷峰网，一台英伟达 A100 服务器节点上面，一般有 8 张 GPU。在 FP16（业内常用的算力标准）下，一张英伟达 A100 的峰值算力是 312 TFLOPS（每秒浮点运算 312 万亿次）。如果按照 FP16 的标准来算，理想汽车智算中心的算力至少 750 PFLOPS（每秒浮点运算 75 亿亿次） [ 1 ]

(相关资料图)

自动驾驶需要海量的数据来做数据标注、大模型训练和仿真验证等工作，而这些工作都会需要消耗巨大的算力。而智算中心，可以理解为是专门为自动驾驶定制的数据中心机房，有比普通数据中心更高的性价比。

在和火山引擎合作之前，理想汽车并没有独立建设智算中心，云端的合作伙伴一直都是和百度云合作（只有一少部分选择亚马逊云）。

理想汽车在 2022 年 8 月份启动智算中心竞标项目，不少云厂商都参与了竞标，火山引擎参与竞标的时间比较晚。当时，火山引擎报给理想汽车的价格是几位云厂商中的最低价。

火山引擎拉着字节跳动投资部的人游说理想汽车称，如果理想汽车的智算项目和火山引擎合作，字节投资部会分阶段给予理想汽车一部分云补贴费用。报价便宜、又有额外补贴，理想汽车难以拒绝这笔交易。

就在竞标结束的前一周，火山引擎一批高管驱车来到了理想汽车顺义总部拜访 CTO 谢炎。

对当时的火山引擎来说，和理想汽车的合作是必要的，因为汽车云业务上，火山引擎急需拓展新的合作伙伴。

但让火山引擎没想到的是，年后 ChatGPT 爆火，也带火了英伟达的 GPU，这让 A100 的市场价暴涨，涨幅在 50%。

GPT 爆火之后，字节跳动由算法负责人朱文佳组队研究自己的大模型。（雷峰网了解到，字节近期开始内测代号为 "Grace" 的 AI 对话项目，但官方表示该项目还在初级阶段，仅用于内部员工体验测试。）

创建大模型需要大量的服务器和 A100 的显卡，字节跳动自身的储备量并不够，曾大批量购入显卡。

雷峰网了解到，春节后，字节跳动同英伟达签了一笔超过 10 亿美金的合同，这一数额超过了 2022 年全中国所有公司给英伟达贡献的资金总和。

一位业内人士向雷峰网复盘道，这笔生意对火山引擎而言，亏得不可谓不大。（有关火山引擎和理想汽车的合作，想了解内幕的朋友可以添加作者微信 ysl1075442629 详聊）

在 2021 年特斯拉率先发布了独立的智算中心 Dojo（道场）之后，近两年，车企、自动驾驶厂商都有将目光投向该领域。

去年 8 月，小鹏汽车牵手阿里云在乌兰察布建设了智算中心 " 扶摇 "，用于自动驾驶模型训练，官方称其云端算力可达 600PFLOPS（每秒浮点运算 60 亿亿次），能使小鹏自动驾驶核心模型的训练时长从 7 天缩短至 1 小时内，目前正用于小鹏城市 NGP 智能导航辅助驾驶的算法模型训练。

今年 1 月长城汽车旗下的毫末智行，也发布了和火山引擎合作的 " 雪湖 · 绿洲 " 智算中心，称其算力可达每秒浮点运算达 67 亿亿次。

吉利汽车也紧随其后，2 月和阿里云在湖州成立了星睿智算中心，官方称其计算能力能够达到 810PFLOPS，1000 个智驾模型的训练时长可以从 3 个月缩短到云上的 8 小时，训练速度提升 200 倍。

欲成其事，必先利其器，智算中心将成为车企智能化道路上的重要押注。

[ 1 ] 注：1PFLOPS=1000TFLOPS

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